让不同团队，都能验证真实工作。

面向前沿模型团队、垂直 AI 公司和企业。

面向前沿模型团队

让模型练习尚未做好的工作。

围绕真实工作流构造任务分布，配套可检查的结果、过程约束和对抗案例。

将留出评测实例与训练示范分开，在相同配置下比较模型，找到可靠性提升的具体来源。

面向垂直 AI 公司

强化微调需要识别工作是否真正完成。把专业领域中的约束、证据与例外转化为判分规则，是验证器设计的核心。

从明确的业务规则开始，回放困难案例，记录能够钻过检查漏洞的策略。

面向企业团队

在企业软件的仿真环境中运行智能体，检查每次调用、状态变化和违反业务规则的情况。

用私有任务集覆盖重要的例外流程，在赋予生产权限前，让团队能够审阅完整操作轨迹。